人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。

1、排查人脸摄像的像素是否满足要求

像素是影响用户选购人脸考勤机的直接决定因素。像素过低不清晰，不适合用户的要求，用户对该机器失去耐心进而不购买机器。建议用户选购人脸识别考勤机时，企业用户需了解清楚企业考勤所需的像素，挑选产品时详细咨询商家，才能挑选到符合企业考勤所用的像素人脸考勤机。

2、检测人脸摄像在光照下的识别效果

众所周知，光线照射对人脸识别考勤机的识别速度有影响。一般不建议在户外强光环境下安装使用人脸考勤机，直接影响产品的人脸识别功能。建议用户挑选人脸考勤机，需要特别留意机器在不同光照下的识别效果和影响情况，是否具有强光识别的功能。

3、测试人脸摄像采集人脸图像的角度

人脸图像的采集角度是决定用户选购人脸识别考勤机的重要因素。如果人脸图像采集角度过小或不便于识别则建议不用考虑购买；建议用户挑选人脸识别考勤机，挑选满足员工考勤所需的采集角度，能够快速采集人脸的人脸考勤机。